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東京都港区南青山

日本在住者のみ

本給23万円以上　＋　諸手当（職位手当、役割手当、営業手当、時間外手当等） ※経験、能力を考慮の上、当社規定により決定いたします。 ＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿ (年収例) ■年収450万(24万/月額+賞与など)(メンバー) ■年収550万(30万/月額+賞与など)(プロジェクトリーダー) ■年収650万(37万+賞与など)(プロジェクトマネージャ） ■年収730万(50万/月額+賞与など)(サービスマネージャ） ■年収1,000万(74万/月額+賞与など) (プロデューサー) ＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿

JPY 230,000

AI・機械学習技術の専門チームで、上流から一貫した開発をお任せします。
様々なビジネス課題を抱える顧客に対し、その解決手段としての
AI・機械学習技術の提案～導入を進めていきます。
本当の課題は何なのか、
AI・機械学習技術で
実現できること人だから出来ることは何か顧客と対話をしながらより良
いプランを検討し実行していきます。
■業務内容
　・クライアントからの
課題ヒアリング
・クライアント課題の調査・分析、テーマの検討
・技術手法の選定・検討
・クライアント提案
・システム化のための仕様検討、システム設計
・機械学習モデル開発（設計、実装、テスト、アルゴリズム検討）
・学習データの精査、加工
・精度分析、検証、チューニング
※上流工程から対応しているため、得意分野ご経験に応じて業務をお任せしていきます。
■プロジェクト例
・ものづくりにおける
センサー数値や画像データを利用した品質向上手法の構築
・建築業界向け、AI（画像認識・画像処理技術）を用いた業務効率化のシステム開発
・移動や人流等のビッグデータを
中心とした、データの分析/解析から、予測モデルの構築など
データサイエンス領域を中心とした検証やそれを利用したシステム構築
※秘匿性の高い内容が多く含まれる
ため抽象的な記載となります。
【チームについて】
東京・愛知・大阪の複数拠点で
連携した開発体制を取っており、クライアント業種や所在エリアにとらわれない案件実施が強みです。

■必須スキル：
・Webシステム開発実務経験
・機械学習およびDeep Learningに関する、何かしらの実務経験

■尚可スキル：
・英語読解スキル（技術情報取得、論文読解などのスキル）
・オープンソースを用いた開発経験
・システム開発における
顧客要件整理や、アーキテクトのご経験
・プロジェクトにおける
何かしらのリーダー経験

IT (Other)

N2

9:00～17:30　休憩12:00～13:00（実働7.5時間） ※勤務地がお取引先企業（派遣先企業もしくは受託案件実施場所）の場合、変更の可能性あり

年2回（6月、12月）

■職位手当、役割手当、職務手当
■時間外勤務手当、深夜勤務手当、法定休日勤務手当
■通勤手当、ほか諸手当
※各種手当は、個人毎の役割、状況に応じて支給

＜年間休日120日以上＞
■完全週休2日制(土日祝)
■年末年始休暇（12/30～1/4）
■年次有給休暇
■結婚休暇
■忌引休暇
■裁判員特別休暇
■事故休暇
■赴任休暇
■産前産後休暇
■育児・介護休業
■看護休暇
■チャレンジ休暇（勤続5年ごとに1週間の特別休暇）
※勤務先がお取引先企業(派遣先企業もしくは受託案件実施場所)の場合、変更の可能性あり
＜有給休暇取得奨励＞
■HAPPY HOLIDAY休暇(土日含み最大9連休取得可能)
■MY DAY休暇(誕生日月)
■マイケアデー（健康診断日）

【福利厚生等】
■社会保険完備（雇用・労災・健康・介護・厚生年金）
■定期健康診断(年1回）
■表彰制度（年1回）
■退職金制度（在籍3年次以降が対象）
■ライフサポートコース利用制度（時間や場所を限定した働き方）
■ドリカム制度（自分の夢の実現を支援する休職、一部勤務制度/コース制）
■DO・CO・DE・MOワークスタイル制度 （別オフィスなど）
■各種保険団体取扱い
■持株会、積立貯蓄、財形制度
■ベネフィットワン（各種サービス割引制度）
■カフェテリアポイント（選択式福利厚生制度）：
└等級に応じ、
年間12～18万円相当の
補助ポイントを付与
ヘルスケアマイホームサポート等の
メニューから選択利用が可能
└住宅補助：マイホームサポートが該当。
自己所有もしくは自分名義で借りている家はマイホームサポートにより
職能に応じて
月1万円～月1.5万円分の
補助を申請し受けられます。
└その他、所定の資格取得（労務、経営・法律、語学、財務、ITなど）やTOEIC等の自己啓発に対し　カフェテリアポイント付与をおこないスキルアップを支援。

なし

スキルアップ制度 ■English Gateway（オンライン学習制度） ■スキルアップ支援（各種研修制度、資格取得支援制度、書籍購入補助） 　└実機のハンズオントレーニング 　└eラーニングコンテンツ等 ■オープンポジション制度 ■チャレンジの日（新規ビジネス等の公募制度）

▼応募 ▼書類選考 ▼面接（1～2回） ▼適性検査（ご自宅にて受検） ▼最終面接 ▼内定 ※ご応募から内定までは 約2～4週間ほど頂いております。 ※面接は、オンライン、もしくは東京本社他各支店にて行います。（最終面接は東京本社にて実施） ※面接日・入社日など 希望を考慮しますので、お気軽にご相談下さい。

通常面接

可能

試用期間：3ヶ月あり 【年次有給休暇・特別休暇は、試用期間を経過した時点で付与します。】

■事業部方針 顧客のDXを支援する事業部 ・顧客のDX戦略立案~必要なテクノロジー要素、自社独自のテクノロジーとサービスの導入を一気通貫で実施 ■募集背景 顧客のDXを推進するほか、私たち自身が感じる課題解決に関する開発案件等、その種類・引き合いを多くいただいており ます。 その期待に応えていくため、更なるチーム体制強化のための募集です。 ・AI／データ活用 ・クラウド環境構築 ・フロント／バックエンド開発 ・ネイティブアプリ開発 中でも、AI・機械学習技術領域の スペシャリストとしてこの領域への熱意をお持ちの方をお待ちしております。

業務を通じ習得できる技術・スキル ・課題の本質を理解するスキル ・AI技術と人による作業の最適な 組み合わせを理解 ・顧客とのコミュニケーション スキル ・技術論文などを参考にした 最新技術の活用 ポジション経験により目指せる キャリア ・AIエンジニア ・MLスペシャリスト ・AIコンサルタント